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虛擬與真實

AI晶片在模仿人腦嗎？什麼是類神經網路晶片

人腦在執行這一切的時候，消耗的電力大約只有 20 到 25 瓦，和一顆省電燈泡差不多。相較之下，如今支撐大型 AI 模型訓練與運作的資料中心，往往需要極其龐大的電力與散熱系統。這種懸殊差距，正凸顯出人腦在能效上的驚人優勢。

黃宜稜｜科技大觀園特約編輯

算力不是唯一指標！解析「專屬 AI 晶片」如何用高效率驅動未來

每個人都能隨時使用 AI，已經是無法逆轉的趨勢！但是這帶來一個問題：AI 運行需要的資料量、運算量大幅上升，手機電池的電量卻依然有限。如果不改用新的演算架構，僅靠不到兩倍的電量成長，根本無法支撐百倍以上的算力需求。

寒波｜科技大觀園特約編輯

聊天、繪圖、語音對話的背後：揭開 AI 晶片與「龐大算力」的真面目

AI 是你生活與工作上的良師益友、是你的造型顧問、是你的靈感執行者。看似輕鬆的互動，背後其實是語言與圖像生成模型中數千億、甚至數兆個參數淬鍊下的結果。每一次你測試 AI 極限的舉動，都在呼喚著一次超高速的龐大運算。

曾繁安｜科技大觀園特約編輯

AI時代的「新石油」：晶片如何成為大國競逐的新資源

在數位化的今天，國力的衡量標準似乎悄然翻篇。前英特爾執行長曾表示，對人類而言，半導體比石油在哪裡更重要。這顆微小的晶片究竟是如何在短短數十年間，從無到有地架構起現代社會呢？

李元傑｜科技大觀園特約編輯

為什麼各國都在搶 AI 晶片？一顆晶片真的能影響世界嗎？

當你在 IG 上隨手套用一個酷炫的濾鏡，或是讓 ChatGPT 在幾秒鐘內幫你生出一份報告大綱時，你可能沒意識到，為了支撐這些看似日常的魔法，全球正陷入一場看不見的激烈大戰。

洪孟樊｜科技大觀園特約編輯

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